맛은 비슷한데 왜 여기만 줄 설까, SNS가 만들어낸 맛집의 비밀
글 : 박희정
어제까지만 해도 동네에서 눈에 띄지 않던 음식점이 갑자기 사람들로 가득 찬다. 특별히 새로운 메뉴가 나온 것도 아닌데 SNS에 영상이 하나둘 올라오기 시작하면 어느 순간 긴 줄이 생긴다. 더 재미있는 것은 그 음식이 반드시 전에 없던 맛이거나 누구나 인정할 만큼 특별한 음식은 아니라는 점이다. 비슷한 메뉴를 파는 곳은 많지만 유독 한 곳에만 사람이 몰리는 경우도 있다. 이유 중 하나로 꼽히는 것이 바로 알고리즘의 반복 노출이다. 짧은 영상에서 우연히 본 음식이 다시 등장하고 또 다른 사람이 같은 메뉴를 먹는 영상이 나타나면 소비자는 어느 순간 그 음식을 ‘요즘 뜨는 음식’으로 인식한다. 맛을 보기 전에 이미 수십 번 본 음식이 되는 것이다.
한 번 본 음식이 계속 눈앞에 나타난다
SNS 알고리즘은 사용자가 어떤 음식 영상에 오래 머물렀는지, 좋아요를 눌렀는지, 비슷한 영상을 넘기지 않고 봤는지 등을 바탕으로 관심사를 추정한다. 한 번 특정 음식에 관심을 보이면 비슷한 콘텐츠가 계속 추천될 가능성이 높아진다. 처음에는 “이런 음식도 있네” 정도였던 관심이 두 번째, 세 번째 영상을 보면서 점점 커진다. 결국 실제로 유행하고 있는 음식인지보다 내 화면에 얼마나 자주 등장했는지가 유행처럼 느껴지는 현상이 만들어진다.
‘맛있다’는 말보다 영상 한 장면이 강하다
음식의 맛은 직접 먹어보기 전까지 알기 어렵다. 반면 영상은 몇 초 만에 음식의 특징을 보여줄 수 있다. 바삭하게 깨지는 소리, 치즈가 늘어나는 모습, 뜨거운 소스를 붓는 장면처럼 시각과 청각을 동시에 자극하는 콘텐츠는 쉽게 기억된다. 특히 짧은 영상에서는 복잡한 설명보다 한 장면으로 특징을 보여주는 음식이 유리하다. 실제로 먹어본 사람의 평가보다 화면에서 얼마나 강렬하게 보이는지가 첫 번째 관심을 만드는 것이다.
사람들이 줄을 서는 모습까지 콘텐츠가 된다
재미있는 것은 음식 자체뿐만 아니라 사람들이 줄을 서 있는 모습도 다시 SNS에 올라온다는 점이다. “여기 지금 몇 시간째 기다리는 중” 같은 영상이 퍼지면 음식을 먹어보지 않은 사람도 그 장소를 궁금해한다. 이후 직접 방문한 사람이 다시 대기 줄과 음식을 촬영하고 그 영상이 또 다른 사람에게 노출된다. 줄을 선다는 사실이 다시 유행의 증거가 되고, 유행이 다시 줄을 만드는 구조가 만들어지는 것이다.
‘남들이 먹는다’는 사실이 맛의 기대치를 높인다
사람은 다른 사람의 선택을 참고해 자신의 행동을 결정하는 경향이 있다. 특히 음식처럼 직접 경험하기 전에는 품질을 판단하기 어려운 상품에서는 이런 현상이 더 쉽게 나타날 수 있다. SNS에서 수많은 사람이 같은 음식을 먹고 만족하는 모습이 반복되면 “저 정도로 유명하다면 맛있겠지”라는 기대가 생긴다. 실제 맛을 경험하기 전부터 사회적인 인기가 음식의 품질에 대한 기대를 만들어내는 셈이다.
알고리즘은 ‘새로운 음식’을 계속 찾아낸다
SNS에서는 이미 유명한 음식보다 새롭게 발견할 만한 음식이 콘텐츠로 만들기 좋다. 평범한 메뉴라도 독특한 모양이나 조리법, 예상하지 못한 조합이 있으면 영상 하나로 관심을 받을 수 있다. 특히 기존에는 특정 지역에서만 유명했던 메뉴가 짧은 영상 하나를 통해 전국적으로 알려지는 경우도 있다. 과거에는 방송이나 유명 매체가 맛집을 전국에 소개했다면 이제는 수많은 일반 이용자가 새로운 유행을 동시에 발굴하는 구조가 된 것이다.
따라 하기 쉬울수록 유행은 더 빨라진다
유행 음식의 또 다른 특징은 직접 만들어보거나 비슷하게 따라 해볼 수 있다는 것이다. 특별한 조리 기술이 없어도 만들 수 있는 메뉴는 소비자가 직접 영상을 제작하기 쉽다. 원래 영상을 본 사람이 따라 하고 그 사람이 만든 영상이 다시 다른 사람에게 노출되면서 유행이 확산된다. 음식 하나가 단순한 소비 대상이 아니라 ‘따라 해볼 만한 콘텐츠’가 되는 순간 유행의 속도는 훨씬 빨라진다.
음식의 이름까지 알고리즘을 타고 퍼진다
최근에는 음식의 이름 자체가 하나의 유행어처럼 소비되기도 한다. 길고 복잡한 메뉴명보다 짧고 기억하기 쉬운 이름이 댓글과 영상 제목에서 반복되기 쉽다. 사람들이 그 이름을 검색하고 관련 영상이 다시 추천되면서 하나의 키워드가 만들어진다. 이후에는 음식 자체보다 그 이름을 검색하는 사람이 늘어나고 검색량이 많아지면서 또 다른 콘텐츠가 생산된다. 음식의 인기가 검색어의 인기로 이어지는 순간 유행은 더욱 단단해진다.
맛보다 ‘찍을 거리’가 많은 음식이 유리하다
맛은 비슷해도 사진과 영상으로 보여줄 요소가 많은 음식은 SNS에서 훨씬 눈에 띌 수 있다. 압도적인 크기, 독특한 색깔, 예상 밖의 조합, 직접 잘라 먹는 방식처럼 한눈에 특징을 보여주는 요소가 있기 때문이다. 반대로 아무리 맛있어도 화면에서 차이가 잘 드러나지 않는 음식은 짧은 영상에서 주목받기 어렵다. 그래서 요즘 음식점에서는 ‘먹었을 때 맛있는가’뿐 아니라 ‘영상으로 봤을 때 궁금한가’도 중요한 경쟁력이 되고 있다.
알고리즘이 만든 유행은 오프라인으로 이동한다
SNS에서 시작된 관심은 결국 실제 소비로 이어진다. 영상을 본 사람이 음식점을 검색하고 위치를 확인하고 직접 방문한다. 이후 방문객이 다시 사진과 영상을 올리면 온라인 노출이 늘어나고 새로운 손님이 찾아온다. 온라인에서 생긴 관심이 오프라인의 매출과 대기 줄로 연결되고 오프라인의 대기 줄이 다시 온라인 콘텐츠가 된다. 화면 속 유행과 현실의 소비가 서로를 밀어주는 구조가 만들어진 것이다.
다음 유행 음식은 ‘맛집’보다 ‘알고리즘’이
먼저 찾을지도 모른다
음식의 유행을 만드는 주체가 완전히 바뀌었다고 단정할 수는 없다. 결국 맛이 있어야 소비자가 다시 찾고 장기간 인기를 유지할 가능성이 높다. 하지만 처음 사람들의 관심을 끌고 새로운 음식점을 발견하게 만드는 과정에서는 SNS의 영향력이 점점 커지고 있다. 예전에는 “누가 맛있다고 하느냐”가 중요했다면 이제는 “얼마나 자주 내 화면에 등장하느냐”가 새로운 기준이 될 수 있다. 오늘 아무도 모르던 메뉴가 내일 수많은 사람의 추천 영상에 등장할 수도 있는 것. 어쩌면 앞으로 우리가 먹게 될 음식의 상당수는 혀가 먼저 고른 것이 아니라 알고리즘이 먼저 보여준 음식일지도 모른다.
박희정 press@daily.co.kr
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프로필 사진행인1 2026-10-15 13:06:24
좋은 정보 감사합니다
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프로필 사진행인1 2026-10-15 12:57:48
좋은 정보 감사합니다
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프로필 사진행인1 2026-10-15 12:56:22
좋은 정보 감사합니다
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프로필 사진행인1 2026-10-15 12:45:09
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프로필 사진행인1 2026-10-15 12:39:17
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프로필 사진행인1 2026-10-15 12:34:23
좋은 정보 감사합니다
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